Alle Categorieën Telraam S2 Mogelijke onnauwkeurigheden met Telraam S2

Mogelijke onnauwkeurigheden met Telraam S2

Deze situaties worden niet verwacht op de meeste typische locaties

Hoewel Telraam S2 veel minder gevoelig is voor omstandigheden die ertoe kunnen leiden dat de verkeerstellingen onnauwkeurig zijn, zijn er nog steeds enkele factoren die kunnen leiden tot nauwkeurigheidswaarden die niet overeenkomen met de verwachte prestaties zoals beschreven in het FAQ-artikel Telraam S2 telprestatie validatie. Deze situaties worden niet verwacht op de meeste typische locaties waar Telraam-installaties plaatsvinden, en de meeste kunnen worden vermeden door kandidaat-locaties te evalueren - en zo nodig uit te sluiten - met deze beperkingen in gedachten.

  1. Extreme lichtsituaties: Telraam gebruikt een kleine digitale camera om gegevens voor de ingebouwde AI-eenheid te leveren, wat betekent dat als de camera geen adequate beelden aan de AI-chip kan leveren, de resulterende tellingen onnauwkeurig zullen zijn. Dit kan gebeuren omdat het dynamisch bereik van de kleine beeldsensor klein is. Als u ziet dat de tellingen van uw Telraam zich bij zonnig weer vreemd gedragen, is de kans groot dat dit de oorzaak is.

    • Zon in het gezichtsveld: als de zon op een bepaald moment rechtstreeks in het gezichtsveld (FOV) van de camera schijnt, kan dat de sensor "verblinden", hetzij door het beeld te verzadigen, hetzij door objecten te donker te maken om te worden herkend. Als u een Telraam S2 in de zomer op een raam op het zuiden installeert, kan dit geen probleem zijn, maar in de winter, als de zon op lagere hoogte langs de hemel schijnt, kan dit wel een probleem worden. Opmerking: het gezichtsveld is niet hetzelfde als het interessegebied (ROI), omdat het in feite het breedst mogelijke interessegebied is. De belichtingsregeling van de camera gebruikt vanwege technische beperkingen het hele gezichtsveld, dus als je ROI smaller is ingesteld, zie je de zon misschien niet in het ROI-beeld, ook al bevindt die zich binnen het gezichtsveld.

    • Extreem contrast: in sommige gevallen kunnen gebieden met veel zon (vooral op heldere, reflecterende oppervlakken) en veel schaduw (op straat) situaties creëren waarin alles in de zonnige gebieden te helder en alles in de schaduw te donker is om door de AI te worden gedetecteerd. Dit is vrij zeldzaam en zou in typische scenario's niet mogen voorkomen.

  2. Belemmerd zicht:

    • Raamgordijnen: aangezien Telraam S2 aan de binnenkant van uw raam hangt, zal het apparaat niet kunnen werken als de gordijnen gesloten zijn. 

    • Weer: ook als de ramen bedekt zijn met regendruppels of een laag vuil, wordt het zicht van Telraam S2 geheel of gedeeltelijk geblokkeerd en kan het apparaat niet correct tellen.

    • Straatmeubilair en begroeiing: Als bomen, lichtmasten, leuningen, bruggen of soortgelijke structuren een deel van de ROI blokkeren, kan de AI sommige objecten missen of niet voldoende volgen. Een enkele paal of smallere structuren zijn geen probleem voor de AI, maar een rij bomen, dikke horizontale balustrades wel. Een goede vuistregel is: als het bouwwerk significant is in vergelijking met de grootte van de straatgebruikers, zal het waarschijnlijk problemen opleveren.

    • Onzichtbare rijstroken: Als er bijvoorbeeld een fietspad is achter een geparkeerde rij auto's, dan worden fietsers die daar passeren waarschijnlijk niet geteld. Zelfs als je hoofden van mensen achter het obstakel kunt zien uitsteken, is dat voor de AI gewoon niet voldoende voor detectie, vooral omdat 1) een hoofd van een fietser of een voetganger kan zijn, en 2) een hoofd in een beeld met lage resolutie dat door de AI wordt gebruikt minder dan een pixel groot is op typische afstanden.

  3. Niet-optimale ROI-instelling: zie ons FAQ-artikel over interessegebied (ROI) en ROI-selectie met Telraam S2. Een te brede ROI kan ertoe leiden dat kleine objecten niet worden gedetecteerd - vooral aan de andere kant van de weg -, terwijl een te smalle ROI een deel van het verkeer kan uitsluiten (of het bovenste deel van hogere voertuigen kan afsnijden), wat leidt tot onjuiste tellingen en mogelijke verkeerde classificatie.

  4. Atypisch verkeer:

    • Onverwachte klassen: Telraam S2 kan objecten identificeren die in de 10 categorieën vallen die tijdens de training van de AI zijn gedefinieerd. Telraam is mogelijk niet in staat objecten te detecteren of te tellen die niet in deze categorieën vallen.

    • Drukte: zeer dichte massa's voetgangers en fietsers kunnen een moeilijke taak zijn voor Telraam S2. Terwijl fietsers die op normale afstanden naast elkaar fietsen geen probleem vormen zolang ze elkaar niet te veel overlappen, is het tellen van mensen bij een massale gebeurtenis, zoals een protest of een hardloopwedstrijd, een te grote opgave. In deze gevallen wordt enige ondertelling verwacht.

Wij verwachten dat de misclassificatie met Telraam S2 veel lager zal zijn dan met Telraam V1, hoewel er bij klassen die erg op elkaar lijken, zoals grotere bestelwagens en kleinere vrachtwagens, of lichte motorfietsen en gewone fietsen, altijd een kans is. Maar fietsers zullen nooit als auto's worden ingedeeld, en auto's zullen nooit meer als zware voertuigen worden ingedeeld, terwijl dat met Telraam V1 in sommige scenario's wel mogelijk was.


Om te lezen over mogelijke onnauwkeurigheden van de snelheidsmetingen van Telraam S2, raadpleeg ons FAQ-artikel Snelheidsmetingen met Telraam S2.

Was dit artikel nuttig?

Bedankt voor je feedback!